İstatistiklere göre, dünyada trafik kazalarında her yıl yaklaşık 1.25 milyon hayat kaybediliyor, bu da dünyada her gün yaklaşık 3.500 kişinin trafik kazasında öldüğü anlamına geliyor. Tüm trafik kazaları arasında kör noktaların ve sürücü davranışının neden olduğu kazalar en yüksek oranı oluşturmaktadır. Akıllı otomotiv elektroniği endüstrisinde lider bir şirket olarak SORAX, yeni otomotiv yapay zeka (AI) teknolojisi ile gelişmiş otomotiv elektroniği teknolojisinin derin entegrasyonunu yaptı. Görüntü işleme, örüntü tanıma ve derin öğrenme konularında birikmiş teknik deneyime sahip olan şirket, yüz tanıma, davranış analizi ve durum uyarı fonksiyonu ile donatılmış yeni akıllı ürünler geliştirdi, ADAS, LDWS, Kişi Sayma

Yüz tanıma teknolojisi sürücünün dinamik yüz görüntülerini toplamaktır; daha sonra sürücünün yüz tipi, göz aralığı, tek veya çift göz kapağı gibi biyolojik özelliklerini veri özelliklerine dönüştürür ve akıllı analiz gerçekleştirir. Teknoloji, verileri kayıtlı kimlik görüntüsü özellikleriyle karşılaştırarak sürücüyü tanımlar. Kayıtlı olmayan bir kimlik algılanırsa, sistem bir uyarı tetikler ve kayıt işlevini etkinleştirir, bu da aracın çalınmasını etkili bir şekilde önler ve daha sonraki araştırma ve kanıt toplama için kullanılır.

Yorgun Sürücü İzleme teknolojisi, çok katmanlı sinir ağı teknolojisi ile sürücülerin karşılaştığı çoklu özellik noktalarını doğru bir şekilde bulur ve insan gözünün durumunu değerlendirmek için kümeleme ve sinir ağı algoritmalarını birleştirir. Gece veya gündüz sürücünün yorgun olup olmadığını ve sürücünün gözlük veya güneş gözlüğü takıp takmadığını tespit edebilir. Sürücünün yorgun olduğu tespit edildiğinde, sistem ciddi bir kazadan kaçınmak için sürücüyü uyandırmak ve aynı anda kaydetmeye başlamak için hemen bir uyarı tetikler.

Video görüntü analiz teknolojisine dayalı dikkati dağıtan sürüş izleme teknolojisi, sürücünün kafa duruşunu ve sapma açısını, vb. konumlandırarak sürücünün dikkatinin dağılmış olup olmadığını doğru bir şekilde değerlendirebilir.

Cep telefonu izleme teknolojisini kullanarak sürücünün telefonuna cevap verip vermediğini veya telefon görüşmesi yapıp yapmadığını doğru bir şekilde belirleyebilir. Sürücünün sürüş sırasında telefonda 2-4 saniyeden fazla zaman harcadığını tespit ettikten sonra, kazaları önlemek için derhal bir alarm tetikleyecektir.

Sigara izleme teknolojisi sürücülerin sigara içme davranışını doğru bir şekilde belirleyebilir. Sürücünün sürüş sırasında sigara içtiği tespit edildiğinde, kazaları önlemek için sürücüye bir alarm verilir.

Sürücüsüz izleme teknolojisi, bir sürücü olup olmadığını doğru bir şekilde algılayabilir. Araç hareket halindeyken veya sürücü sürüş koltuğundan ayrılırken sürücülerin değiştiğini tespit ettiğinde, sürücüyü sürüş davranışına dikkat etmesi için derhal uyarır.

İleri çarpışma uyarı teknolojisi, araç ile önceki araç arasındaki mesafeyi ve göreceli hızı akıllıca ve doğru bir şekilde analiz edebilir, arkadan çarpma riskini tahmin edebilir ve kazaları önlemek için sürücüye uyarı gönderebilir.

Önceki araç çalıştırma hatırlatma teknolojisi öndeki araçla olan mesafeyi akıllı bir şekilde algılayabilir. Önümüzdeki araç kırmızı ışıkları beklerken veya trafik sıkışıklığında başlarken aracın hareketsiz kaldığı tespit edildiğinde, sürücüye bir uyarı gönderilir.

Şeritten çıkma uyarı teknolojisi, sürüş videosunu işleyerek ve analiz ederek şerit bilgilerini tam olarak toplayabilir. Sürücünün sinyal lambasını açmadan şeridi kaydırdığı tespit edildiğinde, şeridin ayrılmasından kaynaklanan olası trafik kazalarını önlemek için derhal bir alarm tetiklenir.

AI algoritması sayesinde, hız işareti tanıma teknolojisi yol hızı sınırını doğru bir şekilde tanıyabilir ve aracın gerçek zamanlı olarak aşırı hızda olup olmadığını analiz edebilir. Aracın sınırlı hızı aştığı tespit edildiğinde, trafik ihlallerini veya kazaları önlemek için hemen bir alarm tetiklenir.

Büyük verilere dayanan derin bir öğrenme teknolojisi olan yaya algılama teknolojisi, aracın önünde yayalar ve bisikletliler gibi hedefler olup olmadığını akıllıca tespit edebilir, bu arada araç ile hız arasındaki mesafe ve mesafe gibi bilgileri doğru bir şekilde analiz edebilir. Bir çarpışma riski tahmin edildiğinde, çarpışmayı önlemek için bir uyarı tetiklenir.